INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DE MELANOMAS

Autores/as

  • Cristian Borja Borja

Palabras clave:

inteligencia artificial, melanoma, cáncer de piel, redes neuronales, datasets

Resumen

En vista que se ha abierto el campo de la inteligencia artificial en la detección de melanoma, este trabajo de investigación se realiza con el objetivo de intentar aportar un grano de arena a este ámbito, cabe mencionar que el cáncer de piel tipo melanoma es de los más agresivos en cuanto a mortalidad y la mejor forma de combatirlo es mediante su detección temprana. Se implementaron cinco modelos predictivos, cuatro basados en redes neuronales convolucionales CNN, y uno bajo la arquitectura Vision Transformer ViT, todos estos modelos se entrenaron con datasets armados a partir de imágenes dermatoscópicas obtenidas del sitio web oficial de la plataforma ISIC que promueve la implementación de la inteligencia artificial para la lucha contra el cáncer de piel. Los resultados obtenidos no fueron los esperados, sin embargo, se exponen las posibles causas y se proyecta una línea de trabajo futuro.

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Citas

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Publicado

2021-11-15 — Actualizado el 2024-05-05

Cómo citar

Borja Borja, C. . (2024). INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DE MELANOMAS. REVISTA MULTIDISCIPLINARIA DE DESARROLLO AGROPECUARIO, TECNOLÓGICO, EMPRESARIAL Y HUMANISTA., 4(1), 8. Recuperado a partir de https://dateh.es/index.php/main/article/view/79